Pandemiaaika on nopeuttanut häiritsevien teknologioiden, kuten tekoälyn (AI (Artificial Intelligence) ja ML (Machine Learning)) leviämistä yrityssektorille. Mittakaavasta ja liiketoimintamallista riippumatta yrittäjät voivat hyödyntää tekoälypalvelujen etuja prosessien muuttamisessa ja lisäarvon lisäämisessä yritykselleen.
Toisaalta tekoälyratkaisut voivat tarjota asiakkaille yksilöllisen kokemuksen ja toisaalta he voivat suojata dataa tarjoamalla lisäturvakerroksen.
Tekoälyteknologialla on häiritsevä potentiaali saada aikaan radikaali muutos tapaan, jolla yritykset ovat vuorovaikutuksessa kuluttajien kanssa. Tästä syystä tekoäly integroituu nopeasti päivittäiseen prosessiin.
Google Mapsista Netflixiin ja Siristä Alexaan tekoäly tekee ihmeitä kaikissa näissä sovelluksissa ja parantaa samalla käyttökokemusta. Tekoälyteknologian tavoitteena on tarjota arvokkaita oivalluksia analysoimalla tietoja ja parantaa yleistä tehokkuutta.
Ymmärretään tekoälyn rooli ja merkitys yksityiselle sektorille. Mutta ennen kuin siirryt eteenpäin, tässä on lyhyt määritelmä tekoälystä.
Mikä on tekoäly?
Tekoäly eli tekoäly on prosessi, jolla simuloidaan ihmisen älykkyyttä erityisesti tietokonejärjestelmillä. Asiantuntijajärjestelmät, Natural Language Processing (NLP), puheentunnistus ja konenäkö ovat eräitä tunnetuista tekoälyn sovelluksista liiketoiminnalle.
The AI:n vuotuinen kasvuvauhti Tekoälyn odotetaan pysyvän yli 33 prosentissa vuosina 2020–2027. Se osoittaa, että tekoäly valtavirtaistetaan yksityisellä sektorilla tänä aikana. Nykyään monet yritykset ovat jo alkaneet hyödyntää tekoälyn etuja, mutta silti jotkut yrittäjät epäröivät saada liiketoimintaansa tekoälyteknologian ohjaamaksi.
Hiljattain tehdyssä 4000 yritysjohtajan tutkimuksessa eri puolilla maailmaa 42 % oli sitä mieltä, että ei-toivottujen tehtävien siirtäminen koneisiin ei voi helpottaa ihmisten elämää. Tästä lähestymistavasta huolimatta 75 % johtajista ilmoitti kuitenkin haluavansa palkata tekoälypäällikön tutkimaan tekoälyn mahdollisuuksia yrityksille.
Yksinkertaisesti sanottuna tämä futuristinen teknologia on alkanut näyttää potentiaaliaan yksityisellä sektorilla. Meidän on vain poistettava sitä kohtaan epäilyttävät tunteet, jotta yrittäjät voivat omaksua tekoälyn avoimin mielin. Kaivetaan syvälle tekoälyn roolia yksityisellä sektorilla.
Kuinka yritykset voivat hyödyntää tekoälyratkaisujen etuja
Ihmisellä on taipumus pysyä poissa asioista, joita emme ymmärrä, ja tämä pätee tekoälypalveluihin. Muutama vuosi sitten sama tilanne oli pilvitekniikan ja big datan kohdalla. Siksi on välttämätöntä levittää tietoisuutta tekoälyn roolista ja merkityksestä liiketoiminnalle.
Vaikka liikemiehet ovat tietoisia tekoälyn hajottavasta voimasta, heillä on vain vähän käsitystä tekoälyn käytännön sovelluksista tai käyttötapauksista. Lisäksi ihmisillä on taipumus kuvitella suosittuja kuvia supertietokoneista, jotka ottavat ihmiskunnan täyden hallinnan, kun on kyse tekoälyratkaisujen integroimisesta automaatiojärjestelmään.
Ymmärretään tämä ottamalla esimerkki liidien luomisesta. Myyntiosasto keskittyy uusien liidien löytämiseen ja asiakkaiden muuntamiseen. Tässä prosessissa jokaisen myyntijohtajan täytyy käydä läpi useita laskentataulukoita ja käydä useissa sosiaalisissa verkostoissa usein. Myös tietokantoja on tarkasteltava potentiaalisten asiakkaiden löytämiseksi.
Nämä toistuvat prosessit ovat hankalia, aikaa vieviä ja toisinaan turhauttavia. Täällä tekoälyratkaisut voivat ojentaa auttavan kätensä. Nämä ratkaisut vähentävät merkittävästi osuvien liidien löytämiseen kuluvaa aikaa. Tekoälypohjainen ratkaisu voi analysoida saatavilla olevia tietolähteitä ja luoda luettelon yritykselle tärkeimmistä ihmisistä.
Tässä on syytä mainita, että tämä ei poista ihmisen roolia myyntiprosessissa ja tiimi saa jatkuvasti relevantteja liidejä. Tämä on yksi tärkeimmistä syistä, miksi useiden yritysten myyntiosastot ovat ottaneet tekoälyn käyttöön päivittäisessä toiminnassaan. Salesforcen tietojen mukaan melkein 1/4 myyntitiimiä käyttää tekoälyä päivittäisessä työssään.
Toinen seikka on, että käytämme AI- ja ML-termejä lähes keskenään, mutta todellisuudessa molemmilla on eri laajuus. Nämä ovat alan muotisanoja, ja niitä käytetään usein korvaamaan toisiaan. On tarpeen tietää, mitä nämä tekniikat voivat tehdä nykyaikaisille yrityksille samalla, kun tekoäly on keskipisteessä, sillä ML on tämän vallankumouksellisen teknologian haara.
Kuinka yksityinen sektori voi hyväksyä tekoälyn?
Asiakastyytyväisyydestä testausautomaatioon, tekoäly on alkanut hallita eri prosesseja nykyaikaisissa yrityksissä. Testausautomaatio on uusin tekoälytrendi, joka on saamassa jalansijaa laadunvarmistusalueella. Näyttää siltä, että useat yritykset eri toimialoilla ovat alkaneet ottaa tekoälyä ydinprosesseihinsa.
Yllättäen startupit ja pk-yritykset ovat vakiintuneita yrityksiä halukkaampia ottamaan tekoälyn käyttöön. Tämä johtuu siitä, että niillä on enemmän joustavuutta ja mahdollisuuksia muuttaa prosesseja ja tuoda automaatiota. Äskettäin tuhannelle pk-yritykselle tehty tutkimus on paljastanut, että nämä yritykset harkitsevat tekoälyn mahdollisuuksia tuottavuuden parantamisessa.
Vaikka tekoälyn käyttöönotto on vähitellen lisääntymässä, yksityisen sektorin on varmistettava, että kaikki nykyiset toiminnot toimivat saumattomasti ja että keskeisiin haasteisiin vastataan. Tekoäly yksityiselle sektorille ei ole ihmelääke kaikkiin haasteisiin. Toisin sanoen se ei ole hedelmällistä pitkällä aikavälillä, jos yritykset luottavat tekoälyyn ongelmanratkaisuratkaisuna.
Tekoäly voi kasvattaa tuloja ja lisätä tuottavuutta, kun yritykset vastaavat muihin suorituskykyyn liittyviin haasteisiin tehokkaasti. Jos haluamme tekoälystä pitkäkestoisia tuloksia, se on otettava käyttöön innovatiivisena ja joustavana teknologiana. Aivan kuten käytämme Google Mapsia navigoimiseen paikasta toiseen, samaa ajattelutapaa tarvitaan tekoälyteknologiassa.
Päätelmät
Tekoälystä liiketoiminnalle tulee lähitulevaisuudessa kattotermi. Tämä on mahdollista, koska tekoälyllä on valtava potentiaali parantaa toimintaprosesseja, myyntiä ja markkinointistrategioita niin pienille kuin suurillekin yrityksille. Kohdistettu lähestymistapa ja visionäärinen ajattelutapa ovat tarpeen, jotta tästä tulevaisuuteen valmiista teknologiasta saadaan kaikki irti.
Jos yritykset haluavat saavuttaa tekoälyn täyden potentiaalinsa, niiden on ponnisteltava samalla, kun he ymmärtävät ja tuntevat paremmin tätä tekniikkaa. Nyt on juuri oikea aika integroida tekoälytekniikka liiketoimintajärjestelmään ja pysyä kehityksen kärjessä.
About the Author
