Kuinka tekoälyn luomat kuvat voivat virtaviivaistaa SEO-peliäsi DALL-E 2:n avulla


30 sekunnin yhteenveto:

  • Hakukoneoptimoijat etsivät aina innovatiivista teknologiaa, joka voi auttaa heitä tehostamaan sisällön luomista tehokkaasti
  • Yksi tällainen innovaatio, joka on tulossa seuraavaksi suureksi tekijäksi hakukoneoptimoinnissa ja sisällöntuotannossa, on OpenAI:n DALL-E 2
  • Mikä se on, miten se toimii ja miten hakukoneoptimoijat voivat käyttää sitä (tai ainakin alkaa kokeilla sitä)?

Oletko koskaan halunnut tuntea olevansa Salvador Dali? Ehkä jopa luoda pieni söpö robotti, joka voisi näyttää WALL-E:ltä? Unelmasi voivat hyvinkin toteutua tekoälyn takana olevan teknologian viimeaikaisen kehityksen myötä. Jos tämä kuulostaa mielenkiintoiselta, sukeltakaamme hieman syvemmälle tähän aiheeseen. Puhutaanpa DALL-E 2:sta.

Ok Google, mitä tekoäly tekee?

Tekoäly (AI) pyrkii luomaan ainutlaatuisia algoritmeja, jotka voivat käyttäytyä kuten ihmiset tietyissä tilanteissa – tunnistaa ihmisen puhetta ja erilaisia ​​esineitä, kirjoittaa ja lukea tekstejä ja niin edelleen. Tämä tekniikka on jo paljon edellä ihmisen kykyjä monilla tietojenkäsittelyn aloilla. Viime aikoihin asti tekoäly tunkeutui pääasiassa teknisiin tehtäviin liittyviin aloihin – ennakoivaan analytiikkaan, robotisaatioon, kuvan- ja puheentunnistukseen. Nykyään tekoäly ohittaa ihmiset 40 prosenttia trivia.

Mutta voiko tekoäly ottaa myös luovia toimintoja? Tämä näyttää olevan viimeinen kenttä, jonka hermoverkot hallitsevat. Taide on monimutkainen yhdistelmä taitoa, luovuutta ja esteettistä makua, jotka kaikki ovat hyvin inhimillisiä elementtejä. Huhtikuussa 2022 OpenAI-ryhmä kuitenkin osoitti toisin julkaisemalla tehokkaan tekstistä kuvaksi -muunnin, DALLE – 2, joka voi muuttaa minkä tahansa tekstityksen visuaaliseksi esitykseksi, jota ei ole koskaan ennen ollut. Sen voittavin ominaisuus on, että työkalu pystyy välittämään tarkasti ja loogisesti suhteita näyttämiensä kohteiden välillä.

Mikä on DALLE-2?

Tämän hermoverkon loi OpenAI. Alun perin se oli GPT-2, tekniikka, joka osaa työskennellä kielten kanssa – vastata kysymyksiin, täydentää tekstiä, analysoida sisältöä ja tehdä johtopäätöksiä. Sitä parannettiin GPT-3:ksi – sen ominaisuudet laajenivat tekstitiedon ulkopuolelle ja mahdollistivat sen toimimisen kuvien kanssa.

Jo tammikuussa 2021 tätä tekniikkaa seurasi sen uusi mullistava versio, joka pystyi rakentamaan yhteyden tekstin ja kuvien välille. Tätä hermoverkkoa kutsuttiin DALLEksi. Merkittävin asia on, että se voi keksiä paitsi meille tuttuja esineitä, myös tuottaa täysin uusia yhdistelmiä luoden esineitä, joita luonnossa ei ole. Yksinkertaisesti sanottuna DALLE on muuntaja, joka koostuu dekooderista, joka käsittelee 1280 merkkiä. Nämä ovat 256 teksti- ja 1024 kuvaosatunnusta. Algoritmi käsittelee kuva-alueita samalla tavalla kuin tekstin sanoja ja luo uusia kuvia samalla tavalla kuin GPT-3 luo uutta tekstiä. Vuonna 2022 projekti skaalattiin DALLE-2:een. Parannettu versio luo kuvan vain tekstikehotteesta.

Miten DALLE-2 toimii?

Se ei ole ensimmäinen yritys luoda tekstistä kuvaksi -generointijärjestelmä. DALLE-2:n ominaisuudet ovat kuitenkin paljon laajemmat. Tämä hermoverkko voi yhdistää tehokkaasti teksti- ja visuaalisia abstraktioita ja tarjota todenmukaisen kuvan. Kuinka järjestelmä tietää, kuinka tietty objekti on vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa? Algoritmia on melko vaikea selittää yksityiskohtaisesti. Silti se koostuu karkeasti useista vaiheista ja käyttää muita OpenAI-malleja – CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) ja GLIDE (Guided Language-to-Image Diffusion for Generation and Editing).

  • Kuvan kuvauksen yhdistäminen tilaesitykseen CLIP-tekstikooderin kautta. CLIP on koulutettu käyttämään satoja miljoonia kuvia ja niihin liittyviä kuvatekstejä, ja se selvittää, miten tietty teksti liittyy kuvaan. Malli ei ennusta kuvatekstiä, vaan oppii kuinka se liittyy kuvaan. Tämä vertaileva lähestymistapa mahdollistaa suhteen luomisen saman abstraktin objektin tekstin ja visuaalisen esityksen välillä. Tämä vaihe on kriittinen hermoverkon kuvien luomiselle.
  • CLIP-oppitun kuvan koodaus. Seuraava tehtävä on luoda kuva, jonka yksityiskohtia CLIP on ehdottanut. Nyt DALLE-2 käyttää muokattua versiota toisesta OpenAI-mallista, GLIDE, tämän kuvan luomiseen. Se perustuu diffuusiomalliin – tiedot tuotetaan kääntämällä asteittaisen kuvakohinan prosessi. Oppimisprosessia täydennetään ylimääräisellä tekstitiedolla, mikä lopulta johtaa tarkempien kuvien luomiseen.

Yllä olevan perusteella DALL-E 2 voi luoda semanttisesti yhtenäisiä kuvia, jotka sopivat luonnollisesti mihin tahansa ympäröivän tilan esineeseen.

DALLE-2 SEO:lle

Tekoälykuvan luomisen valtava potentiaali herätti välittömästi SEO-asiantuntijoiden huomion. He viettävät paljon aikaa löytääkseen sopivia kuvia tukemaan tekstisisältöään. On kuitenkin yhä vaikeampaa keksiä jotain, jota ei vain kopioida ja ommeltu verkosta. Joten DALLE-2:sta voi tulla loistava lähde loputtomalle täysin ainutlaatuisten ja epätyypillisten kuvien virran lähde. Mielenkiintoista on, että käyttäjillä on yksinoikeus käyttää luomiaan kuvia, myös kaupalliseen käyttöön.

Kuinka se voi auttaa SEO:ta

Nykyään verkkosivujen ja sisällön edistäminen ei ole mahdollista ilman houkuttelevaa visuaalista ilmettä. Kuvat lisäävät hakukoneoptimointityösi arvoa – sivustosi saa lisää käyttäjien sitoutumista ja saavutettavuus. Mutta riittävän sopivien kuvien hankinta on aina ollut päänsärkyä. DALLE-2 voi ratkaista tämän tehtävän helposti. Sinun tarvitsee vain tulostaa kuvaava kehote tulevasta kuvastasi, ja tekoäly saa aikaan tuloksen. Tekstin pituus ei saa ylittää 400 merkkiä. Mutta käyttäjien tulisi olla valmiita harjoittelemaan hieman nimenomaisten pyyntöjen luomiseksi. On erittäin suositeltavaa opiskella Pikakirja ja hallitse perusasiat välttääksesi outoja tuloksia. Opit arvokkaimmat vinkit kuinka saada kaikki irti tästä upeasta kuvageneraattorista.

Jos haluat edelleen automatisoida kuvan luominen prosessi Tämän työkalun avulla voit luoda kehotteen, jota voidaan käyttää DALLE-2:ssa.

Käyttötapaukset (blogiviestit, tuotekuvat, mallit, digitaalinen taide, pikkukuvat)

Tekoälyalgoritmeja käytettiin hakukoneoptimoinnissa jo aiemmin kuvien kohteiden nimeämiseen ja kuvausten luomiseen datan perusteella. DALLE-2:lla tämä prosessi on käännetty ympäri, ja nyt voit luoda kuvia tekstikehotteiden perusteella. Ei ole väliä pidätkö verkkoblogia tai kauppaa – tarvitset paljon visuaalista materiaalia houkutellaksesi uusia asiakkaita ja seuraajia. Ja DALLE-2 voidaan integroida onnistuneesti kaikkiin projekteihin, joissa tarvitset kuvan lisäyksiä – luo kuvituksia blogikirjoituksiisi, tuotekuvauksia, suunnitteluluonnoksia ja paljon muuta. Lisäksi voit muokata jo luotuja kuvia edelleen.

Voit jo nähdä DALLE-2:n onnistuneita käyttötapauksia.

  • Blogin pikkukuvien optimointi. The Deephaven-blogin pikkukuvat on korvattu DALLE-2:n kokonaan luomilla kuvilla. Kesti pari minuuttia ja useita kehotteita per kuva saadakseen halutun tuloksen. Se on kuitenkin huomattava ajansäästö verrattuna siihen, mitä olisi käytetty kuvien etsimiseen. Mukava bonus on, että DALLE-2:n luomat kuvat ovat täysin ainutlaatuisia ja mieleenpainuvia.
  • Suunnittelun kehittäminen. DALLE-2:sta voi tulla tehokas työkalu suunnittelun kenttä. Ja näyttää siltä, ​​että sen mahdollisuudet ovat loputtomat. Esimerkiksi olemassa olevasta puutarhasta otettiin kuva ja siihen laitettiin suorakaiteen muotoinen uima-allas DALLE-2:n kautta. Se auttaa asiakasta kuvittelemaan, miltä se voisi näyttää todellisuudessa.

Liity saadaksesi lisää käyttötapauksia ja live-yhteisökeskusteluja r/dalle.

Tällä hetkellä käyttäjät vain kokeilevat DALLE-2:ta, mutta ei ole epäilystäkään siitä, että sitä käytetään pian aktiivisesti liike-elämässä, arkkitehtuurissa, muodissa ja muilla aloilla.

Esimerkkejä DALL-E 2:sta

DALL-E 2 julkaistaan ​​beta-versiona, jonka luottopohjainen malli on avoinna 100 000 käyttäjälle. Toinen miljoona hakijaa odottaa lupaa testata tätä tekoälytuotetta. Jotkut käyttäjät ovat jo jakaneet ensimmäisen kokemuksensa muuntimesta, ja tulokset ovat vaikuttavia. DALL-E 2 käsittelee hulluimmatkin pyynnöt ja tarjoaa tulkintansa. Tässä on muutamia esimerkkejä:

Kehote #1

Surullinen majava puserossa istuu näytön edessä ja ajattelee omenoita.

Esimerkit tekoälyn luomista kuvista voivat virtaviivaistaa hakukoneoptimointipeliäsi DALLE-2 - Surullisen majavan avulla

Lähde: Viserrys

Kehote #2

Amalfin rannikolla uima-altaassa kelluva leivonnainen.

Esimerkit tekoälyn luomista kuvista voivat virtaviivaistaa hakukoneoptimointipeliäsi DALLE-2 - Amalfin rannikolla
Lähde: Viserrys

Kehote #3

Lähde: Viserrys

Kehote #4

Avaruuspukuinen henkilö kävelee Marsilla lähellä luojaa kuivuneen ruohon ja Voyagerin jäänteiden kanssa.

Esimerkit tekoälyn luomista kuvista voivat virtaviivaistaa hakukoneoptimointipeliäsi DALLE-2 - Space Man -sovelluksella
Kehotus: Avaruuspukuinen henkilö kävelee Marsilla lähellä luojaa kuivuneen ruohon ja Voyagerin jäänteiden kanssa

Lähde: LinkedIn

Kehote #5

Ukrainalainen pellolla sadonkorjuussa.

Lähde: Viserrys

Johtopäätös

DALL-E 2 on vallankumouksellinen tekstistä kuvaksi muunnin nykyään. Se auttaa sinua luomaan välittömästi erilaisia ​​ainutlaatuisia kuvia vain lyhyellä tekstikehotteella epäonnistuneesti lyhyemmällä aikavälillä kuin käyttäisit valokuvavarastosivustoilla. Tämä tekniikka on ehdoton pelin muuttaja ja voi järjestää monia asioita SEO:ssa tulevina vuosina. Vielä tarvitaan kuitenkin lisää reaaliaikaista testausta, jotta DALL-E 2:sta hyötyy täysimääräisesti.


Dima Makei on SEO-johtaja Omnicom Media Groupissa. Hän on myös intohimoinen opettamiseen ja on aiemmin toiminut markkinoinnin professorina Seneca Collegessa. Löydä hänet Twitteristä @dima_makei.

Tilaa Search Engine Watch -uutiskirje saadaksesi oivalluksia hakukoneoptimoinnista, hakumaailmasta, hakumarkkinoinnista, digitaalisesta markkinoinnista, johtajuudesta, podcasteista ja muusta.

Liity kanssamme keskusteluun LinkedIn ja Viserrys.





Source link

About the Author

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may also like these

This error message is only visible to WordPress admins

Error: No feed found.

Please go to the Instagram Feed settings page to create a feed.