

Markkinoinnin taito
Lomakkeet ovat luultavasti tärkein osa asiakaspolkuasi. Ne ovat viimeinen vaihe, jossa käyttäjä uskoo sinulle arvokkaat henkilökohtaiset tietonsa vastineeksi lupaamistasi tavaroista tai palveluista.
Silti liian monet yritykset käyttävät vain vähän aikaa varmistaakseen, että heidän lomakekokemuksensa on hyvä käyttäjilleen. He eivät käytä tietoja selvittääkseen, missä UX-ongelmat ovat heidän lomakkeissaan, eivätkä he suorita lomakekohtaisia kokeita määrittääkseen, miten tulosprosenttiaan voidaan parantaa. Tämän seurauksena liian monet lomakkeet karkottavat tarpeettomasti potentiaalisia asiakkaita, polttavat potentiaalisia tuloja ja liidejä, jotka olisi voitu konvertoida, jos he olisivat käyttäneet vain vähän aikaa ja vaivaa optimointiin. Kaksi kolmasosaa lomakkeen aloittavista ihmisistä ei suorita sitä loppuun, eli paljon rahaa jää pöydälle.
Tämä artikkeli sisältää joitakin parhaista vinkeistämme, joiden avulla voit optimoida lomakkeitasi ja kassojasi tavoitteena parantaa tulosprosenttia ja saada lisää asiakkaita ja liidejä.
Vaikka käyttäjätestaus- ja istunnontoistotyökalut ovat hyödyllisiä mahdollisten lomakeongelmien tunnistamisessa, sinun tulee myös käyttää a erikoistunut lomakeanalytiikkatyökalu, koska sen avulla voit kvantifioida ongelman laajuuden – missä useimmat keskeyttävät ihmiset – ja priorisoida parannuksia sen mukaisesti. Hyvässä muodon analytiikkatyökalussa on edistyneitä oivalluksia, jotka auttavat myös selvittämään, mikä ongelma on, ja antaa sinulle etumatkan hypoteesien luomiseen testausta varten.
Olemme jo maininneet, kuinka tärkeää on vaalia lomakkeitasi kuten mitä tahansa muuta verkkosivustosi osaa. Tämä pätee myös kokeiluun. A/B-testaustyökalusi, kuten Optimizely, antaa sinun koota helposti testin nähdäksesi, parantaako hypoteesi tulosprosenttiasi. Jos on myös integrointi lomakeanalytiikkatyökalun kanssa sitten sinun pitäisi pystyä työntämään testimuunnelmat siihen lisäanalyysiä varten.
Analytiikkatietojesi ja käyttäjätestauksen pitäisi ohjata testihypoteesia, mutta joitain näkökohtia, joita kannattaa ehkä tarkastella:
Potentiaaliset asiakkaat, jotka käyvät läpi lomakkeensa ja syöttävät henkilökohtaiset tietonsa ennen kuin napsauttavat lopullista Lähetä-painiketta, ovat arvokkaimpia. He ovat käyttäneet aikaa ja vaivaa lomakkeellesi; he haluavat mitä tarjoat. Jos he napsauttavat painiketta, mutta eivät voi täyttää lomaketta, jokin on mennyt pieleen ja menetät konversiot, jotka olisit voinut tehdä.
Onneksi on olemassa tapoja käyttää lomaketietoja sen selvittämiseen, mikä on mennyt pieleen, jotta voit parantaa ongelmaa.
Ensinnäkin sinun tulee tarkastella tämän tietyn yleisön virheilmoitustietoja. Mitkä viestit näytetään, kun he napsauttavat Lähetä? Mitä he sitten tekevät? Luopuvatko he välittömästi vai yrittävätkö he korjata ongelman?
Jos sinulla ei ole virheilmoitusten seurantaa (tai vaikka olisikin), kannattaa katsoa a Sankey käyttäytymisvirta käyttäjän polulle epäonnistuneen lähetyksen jälkeen. Tämä yleisö napsauttaa painiketta ja siirtyy yleensä takaisin kenttään, jossa heillä on ongelma. He yrittävät korjata sen epäonnistuneesti, sitten ehkä pomppivat edestakaisin ongelmakentän välillä pari kertaa ennen kuin luovuttavat turhautuneena. Tarkastelemalla virtaustietoja voit määrittää ongelmallisimmat kentät ja keskittää huomiosi niihin.
Jos käyttäjä on hämmentynyt, se tekee hänen lomake-/kirjautumiskokemuksestaan paljon vähemmän sujuvaa kuin se muuten voisi olla. Mikrokopion – pienten selittävien tietojen – käyttö voi auttaa vähentämään ahdistusta ja tehdä lomakkeen täyttämisestä todennäköisempää.
Hyviä mikrokopion käyttötapoja lomakkeissasi voisivat olla:
Hyvä esimerkki rauhoittavasta mikrokopiosta
Mikä on ensimmäinen asia, jonka asiakas tekee, jos hänelle esitetään alennuskoodilaatikko verkkokaupan kassalla? Aivan oikein, he avaavat uuden selaimen välilehden ja alkavat etsiä kuponkeja. Jotkut heistä eivät koskaan palaa. Jos käytät alennuskoodeja, saatat ajaa asiakkaita pois sen sijaan, että muuttaisit niitä. Jotkut tutkimukset osoittavat, että käyttäjät, joilla ei ole koodia, lykkäävät ostoa nähdessään alennuskoodiruudun.
Onneksi on olemassa tapoja, joilla voit jatkaa alennuskoodien tarjoamista ja samalla lieventää FOMO:ta, jota käyttäjät tuntevat ilman:
Esimerkki Amazonista alennuskoodikentän tekemisestä vähemmän näkyväksi
Virheilmoitusten ei tarvitse olla huono UX. Jos se tehdään oikein, he voivat auttaa käyttäjiä opastamaan lomakkeesi läpi ja saada heidät sitoutumaan.
Miten teet virheilmoituksistasi hyödyllisiä?
Älä tee tätä!
Kun olet tunnistanut ongelman, sinun kannattaa tarkistaa, koskeeko se kaikkia käyttäjiäsi vai vain tiettyä ryhmää. Käytä analytiikkatyökalujasi yleisön erittelyyn ja analysoimiseen. Joitakin segmentointeja, joita saatat haluta tarkastella, ovat:
————————————————— ————
Alun Lucas on yhtiön toimitusjohtaja Zuko Analytics. Zuko on Optimizely-kumppani, joka tarjoaa lomakkeiden optimointiohjelmiston, joka voi tunnistaa milloin, missä ja miksi käyttäjät hylkäävät verkkolomakkeita ja auttaa saamaan useampia asiakkaita täyttämään lomakkeesi onnistuneesti.
Error: No feed found.
Please go to the Instagram Feed settings page to create a feed.