Online-lomakkeiden ja kassojen optimointi

Lomakkeet ovat luultavasti tärkein osa asiakaspolkuasi. Ne ovat viimeinen vaihe, jossa käyttäjä uskoo sinulle arvokkaat henkilökohtaiset tietonsa vastineeksi lupaamistasi tavaroista tai palveluista.

Silti liian monet yritykset käyttävät vain vähän aikaa varmistaakseen, että heidän lomakekokemuksensa on hyvä käyttäjilleen. He eivät käytä tietoja selvittääkseen, missä UX-ongelmat ovat heidän lomakkeissaan, eivätkä he suorita lomakekohtaisia ​​kokeita määrittääkseen, miten tulosprosenttiaan voidaan parantaa. Tämän seurauksena liian monet lomakkeet karkottavat tarpeettomasti potentiaalisia asiakkaita, polttavat potentiaalisia tuloja ja liidejä, jotka olisi voitu konvertoida, jos he olisivat käyttäneet vain vähän aikaa ja vaivaa optimointiin. Kaksi kolmasosaa lomakkeen aloittavista ihmisistä ei suorita sitä loppuun, eli paljon rahaa jää pöydälle.

Tämä artikkeli sisältää joitakin parhaista vinkeistämme, joiden avulla voit optimoida lomakkeitasi ja kassojasi tavoitteena parantaa tulosprosenttia ja saada lisää asiakkaita ja liidejä.

Käytä tietoja ongelmakenttien tunnistamiseen

Vaikka käyttäjätestaus- ja istunnontoistotyökalut ovat hyödyllisiä mahdollisten lomakeongelmien tunnistamisessa, sinun tulee myös käyttää a erikoistunut lomakeanalytiikkatyökalu, koska sen avulla voit kvantifioida ongelman laajuuden – missä useimmat keskeyttävät ihmiset – ja priorisoida parannuksia sen mukaisesti. Hyvässä muodon analytiikkatyökalussa on edistyneitä oivalluksia, jotka auttavat myös selvittämään, mikä ongelma on, ja antaa sinulle etumatkan hypoteesien luomiseen testausta varten.

A/B testaa lomakkeesi

Olemme jo maininneet, kuinka tärkeää on vaalia lomakkeitasi kuten mitä tahansa muuta verkkosivustosi osaa. Tämä pätee myös kokeiluun. A/B-testaustyökalusi, kuten Optimizely, antaa sinun koota helposti testin nähdäksesi, parantaako hypoteesi tulosprosenttiasi. Jos on myös integrointi lomakeanalytiikkatyökalun kanssa sitten sinun pitäisi pystyä työntämään testimuunnelmat siihen lisäanalyysiä varten.

Analytiikkatietojesi ja käyttäjätestauksen pitäisi ohjata testihypoteesia, mutta joitain näkökohtia, joita kannattaa ehkä tarkastella:

• Virheen vahvistusajoituksen muuttaminen (laukaisemaan syötettäessä lähetyksen sijaan)
• Lomakkeen jakaminen useisiin vaiheisiin yhden sivun sijaan
• Ongelmakenttien poistaminen tai yksinkertaistaminen
• Hallitse käyttäjien odotuksia lisäämällä edistymispalkki ja kertomalla heille, kuinka kauan lomakkeen täyttäminen kestää etukäteen
• Linkkien poistaminen ulkoisille sivustoille, jotta ne eivät häiritse
• Muotoile virheilmoituksesi uudelleen, jotta niistä olisi enemmän hyötyä

Keskity käyttäjien käyttäytymiseen epäonnistuneen lähetyksen jälkeen

Potentiaaliset asiakkaat, jotka käyvät läpi lomakkeensa ja syöttävät henkilökohtaiset tietonsa ennen kuin napsauttavat lopullista Lähetä-painiketta, ovat arvokkaimpia. He ovat käyttäneet aikaa ja vaivaa lomakkeellesi; he haluavat mitä tarjoat. Jos he napsauttavat painiketta, mutta eivät voi täyttää lomaketta, jokin on mennyt pieleen ja menetät konversiot, jotka olisit voinut tehdä.

Onneksi on olemassa tapoja käyttää lomaketietoja sen selvittämiseen, mikä on mennyt pieleen, jotta voit parantaa ongelmaa.

Ensinnäkin sinun tulee tarkastella tämän tietyn yleisön virheilmoitustietoja. Mitkä viestit näytetään, kun he napsauttavat Lähetä? Mitä he sitten tekevät? Luopuvatko he välittömästi vai yrittävätkö he korjata ongelman?

Jos sinulla ei ole virheilmoitusten seurantaa (tai vaikka olisikin), kannattaa katsoa a Sankey käyttäytymisvirta käyttäjän polulle epäonnistuneen lähetyksen jälkeen. Tämä yleisö napsauttaa painiketta ja siirtyy yleensä takaisin kenttään, jossa heillä on ongelma. He yrittävät korjata sen epäonnistuneesti, sitten ehkä pomppivat edestakaisin ongelmakentän välillä pari kertaa ennen kuin luovuttavat turhautuneena. Tarkastelemalla virtaustietoja voit määrittää ongelmallisimmat kentät ja keskittää huomiosi niihin.

Mikrokopiointi voi vähentää kassalla stressiä

Jos käyttäjä on hämmentynyt, se tekee hänen lomake-/kirjautumiskokemuksestaan ​​paljon vähemmän sujuvaa kuin se muuten voisi olla. Mikrokopion – pienten selittävien tietojen – käyttö voi auttaa vähentämään ahdistusta ja tehdä lomakkeen täyttämisestä todennäköisempää.

Hyviä mikrokopion käyttötapoja lomakkeissasi voisivat olla:

• Käyttäjien odotusten hallinta. Selitä, mitä tietoja heidän on syötettävä lomakkeeseen, jotta he voivat saada ne käsissään. Jos he esimerkiksi tarvitsevat ajokorttinsa, kerro se heille.
• Selitä kentät. Kassat kysyvät usein useita osoitteita. Ajattele “nykyinen osoite”, “kotiosoite” ja “toimitusosoite”. On aina hyödyllistä tehdä selväksi, mitä tarkoitat näillä, jotta ei synny sekaannusta.
• Kenttäolosuhteet. Jos sinulla on tiukat vaatimukset salasanan luomisessa, muista kertoa siitä käyttäjälle. Älä odota, kunnes he ovat lähettäneet heille kertoaksesi, että tarvitset erikoismerkkejä, isoja kirjaimia jne.
• Voit usein työntää käyttäjää tiettyyn suuntaan hyvin sijoitetulla kopiorivillä.
• Käyttäjät ovat haluttomia antamaan sinulle henkilökohtaisia ​​tietoja, joten on hyvä selittää, miksi tarvitset niitä ja mitä aiot tehdä niillä.

Hyvä esimerkki rauhoittavasta mikrokopiosta

Ole varovainen alennuskoodien kanssa

Mikä on ensimmäinen asia, jonka asiakas tekee, jos hänelle esitetään alennuskoodilaatikko verkkokaupan kassalla? Aivan oikein, he avaavat uuden selaimen välilehden ja alkavat etsiä kuponkeja. Jotkut heistä eivät koskaan palaa. Jos käytät alennuskoodeja, saatat ajaa asiakkaita pois sen sijaan, että muuttaisit niitä. Jotkut tutkimukset osoittavat, että käyttäjät, joilla ei ole koodia, lykkäävät ostoa nähdessään alennuskoodiruudun.

Onneksi on olemassa tapoja, joilla voit jatkaa alennuskoodien tarjoamista ja samalla lieventää FOMO:ta, jota käyttäjät tuntevat ilman:

• Käytä etukäteen alennettuja linkkejä. Jos tarjoat käyttäjälle tietyn alennuksen, lähetä sähköpostilla linkki koodin sijaan, joka päätyy vain alennusten kerääjäsivustolle.
• Piilota kuponkikenttä. Pyydä käyttäjää avaamaan kuponkilaatikko aktiivisesti sen sijaan, että hän esittelee sen näyttävän virran keskellä.
• Järjestä omia tarjouksiasi. Anna jokaisen käyttäjän nähdä kaikki saatavilla olevat tarjoukset, jotta he voivat olla varmoja, etteivät he jää ilman.
• Vaihda kieli. Seuraa Amazonin esimerkkiä ja yhdistä lahjakortit ja tarjouskoodit yhteen tehdäksesi siitä vähemmän ilmeistä.

Esimerkki Amazonista alennuskoodikentän tekemisestä vähemmän näkyväksi

Saat virheilmoitukset oikein

Virheilmoitusten ei tarvitse olla huono UX. Jos se tehdään oikein, he voivat auttaa käyttäjiä opastamaan lomakkeesi läpi ja saada heidät sitoutumaan.

Miten teet virheilmoituksistasi hyödyllisiä?

• Tee selväksi, että ne ovat virheitä. Tee viestit erottuvaksi lomakkeesta – on syytä, että ne ovat aina punaisia.
• Ole Avulias. Selitä tarkalleen, mikä ongelma on, ja kerro käyttäjälle, kuinka se korjataan. Älä ole epäselvä.

Älä tee tätä!

• Näytä virhe loukkaavan kentän vieressä. Älä pakota käyttäjää hyppäämään takaisin lomakkeen alkuun selvittääkseen, mikä on vialla.
• Käytä mikrokopiota. Kuten aiemmin todettiin, jos selität, mitä heidän on tehtävä ajoissa, käyttäjät eivät todennäköisesti tee virheitä.

Segmentoi tietosi käyttäjäryhmien mukaan

Kun olet tunnistanut ongelman, sinun kannattaa tarkistaa, koskeeko se kaikkia käyttäjiäsi vai vain tiettyä ryhmää. Käytä analytiikkatyökalujasi yleisön erittelyyn ja analysoimiseen. Joitakin segmentointeja, joita saatat haluta tarkastella, ovat:

• Laitetyyppi. Käyttäytyvätkö työpöytä- ja mobiilikäyttäjät eri tavalla?
• Käyttöjärjestelmä. Onko ongelma siinä, miten tietty käyttöjärjestelmä hahmontaa lomakkeesi?
• Uusi vs. palaava. Tuottavatko palaavat käyttäjät enemmän vai vähemmän todennäköisemmin tuloksia kuin ensikertalaiset?
• Onko eri tuotteiden ostajilla ristiriitaisia ​​odotuksia kassalla?
• Liikenteen lähde. Tarjoavatko orgaaniset lähteet käyttäjiä, joilla on suurempi tarkoitus kuin maksetut lähteet?

————————————————— ————

Kirjailijasta

Alun Lucas on yhtiön toimitusjohtaja Zuko Analytics. Zuko on Optimizely-kumppani, joka tarjoaa lomakkeiden optimointiohjelmiston, joka voi tunnistaa milloin, missä ja miksi käyttäjät hylkäävät verkkolomakkeita ja auttaa saamaan useampia asiakkaita täyttämään lomakkeesi onnistuneesti.