Sisältö on kuningas! Laadukkaan sisällön luominen ei ole niin helppoa, varsinkin kun tarvitset säännöllisesti suuria määriä resursseja – mutta voit tehdä paljon, kun tiedät viimeisimmät sisältömarkkinoinnin trendejä. Tässä nykyaikaiset sisällön automaatiovaihtoehdot voivat auttaa yritystäsi. Sisällön automatisointi on prosessi, jossa sisältöä luodaan automaattisesti käyttämällä teknologioita, kuten tekoälyä ja luonnollisen kielen ohjelmointia (NLP)
Suurin osa näistä verkosta löytyvistä automaattisista sisällöntuottajista käyttää NLP-pohjaista NLG- tai Natural Language Generation -tekniikkaa. He käyttävät tekstin tulkintaa ja automaattista generointia sisällön luomiseen. Sellaisella markkinoinnin automaatio teknologiat, markkinoijat ovat saavuttaneet a Myynnin kasvu 14 % tuottavuutta ja 12 prosentin vähennystä yleiskustannuksissa.
Yksi sisällön automaation merkittävimmistä vaikutuksista on ollut sisältömarkkinointialalla. Se on antanut useille organisaatioille valtuudet luoda sisältöä säännöllisesti ja alentaa muita kustannuksia, kuten verkkosivujen kehityskustannukset tai merkkisovellukseen sijoittamisen kustannukset. Sisällön automaation avulla yritykset voivat allokoida resursseja muihin kriittisiin tehtäviin.
Näitä etuja ei ole varattu vain suurille yrityksille. Markkinoinnin automaatio pienyrityksille voi olla suureksi avuksi tylsissä tehtävissä, kuten hintojen tai tuotekuvausten päivittämisessä ja sen varmistamisessa, että CRM-järjestelmääsi tulee uusia liidejä seurantaa varten. Täällä keskustellaan siitä, kuinka automaatio muuttaa sisältömarkkinointia ikuisesti! Joten keskustellaan ensin siitä, kuinka sisällön automatisointi toimii?
Mitä on sisällön automaatio?
Sisällön automatisointi liittyy sisällön luomiseen tekoälyalgoritmien avulla, jotka tulkitsevat ihmisten vuorovaikutusta, hakukäyttäytymistä ja muita näkökohtia. Tarvitset useita erityyppistä sisältöä sisältömarkkinointikampanjoihin, kuten e-kirjoja, aloitussivuja, blogeja, artikkeleita ja paljon muuta. Sisällön automaatioprosessi voi auttaa sinua luomaan kaikenlaista sisältöä, ei vain kirjoitettua tekstiä, kun taas täydentävät automaatiotyökalut voivat auttaa sinua ajoita julkaisuja sosiaalisessa mediassa tai automatisoida julkaisuprosessi verkkosivustollesi.
Kirjoitettu teksti on kuitenkin yksi suosituimmista automaattisesti luoduista sisällöistä nykyään. Siirtyminen sisällön automatisointiin ei ollut helppoa, sillä tällaisten innovatiivisten ominaisuuksien saavuttamiseen tarvittava tekniikka syntyi vuonna 2015 ottamalla käyttöön Elon Muskin avoin tekoäly. OpenAI:n GPT-2 ja GPT-3 kaltaiset innovaatiot tasoittivat tietä sisällön automatisoinnille.
Ymmärretään tällaisen automaation takana oleva tekniikka!
Miten sisällön automaatio toimii?
GPT-3 eli kolmannen sukupolven Generative Pre-trained Transformer on hermoverkkomalli, joka on koulutettu luomaan kirjallista sisältöä. Tämä vaatii ensisijaisen avainsanan tai tietyn hakulausekkeen, joka liittyy sisältöön, jonka käyttäjä aikoo luoda. Ja kuten kaikki tällaiset ponnistelut, sen menestys riippuu huolellisuudesta markkinoinnin automaatiosuunnitelmien toteuttaminen.
Malli käyttää ohjaamatonta oppimistapaa algoritmisten mallien kouluttamiseen sisällön tuottaminen, mukaan lukien hakukoneoptimoinnin arvoinen sisältö. Ohjaamaton oppimistapa ei vaadi ihmisen väliintuloa tai ohjausta mallin koulutukseen. Sen sijaan se analysoi suuren määrän dataa koulutuksen aikana ja tuottaa tulosteen syötetietojen perusteella.
Maallikolla sanoen sisällön automaattinen generointi toimii kuin itseoppiva robotti, joka oppii Internetin tiedoista ja luo kiinnostavaa sisältöä.
Tässä on esimerkkejä sisällön automatisoinnista:
- Washington Post hyödynsi tekoälykirjoittajaa luomaan yli 850 tarinaa vuoden 2016 presidentinvaaleja ja olympialaisia varten (VentureHarbour)
- Fani loi automaattisesti Batman-elokuvan käsikirjoituksen (Techgrabyte)
- Romaani kirjoitettiin automaattisesti AI-kirjoittajan kautta vuonna 2018 (Singularityhub)
- The Guardian käytti tekoälypohjaista sisällön automaatiotyökalua yleisön sitouttamiseen (Huoltaja)
Toinen kriittinen tekniikka, jolla on tärkeä rooli sisältömarkkinointia ja sisällön automaatio on NLP tai Natural Language Programming.
Mikä on NLP?
NLP on kahden NLU:n ja NLG:n yhdistelmä. Tässä NLU on lyhenne sanoista Natural Language Understanding, joka auttaa tulkitsemaan käyttäjän tarkoitusta ja kehittää tietojoukkoja algoritmien kouluttamiseksi optimoida sisällöntuotanto, vaikka toistaiseksi tällä “optimoinnilla” on enemmän tekemistä kielten oppimisen ja jäljittelyn kuin strategian kanssa. Nämä tulkinnat auttavat koneita ymmärtämään ihmisten kieltä paremmin kielitieteen avulla. NLU hyödyntää kielitieteitä tulkintaan
- Ääni- fonologia
- Sananmuodostus-morfologia
- Lauseen rakenne-syntaksi
- Ymmärtäminen – Pragmatiikka
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1708/1708.05148.pdf
Samaan aikaan NLG tai Natural Language Generation hyödyntää NLU:n lähtöä syötteenä algoritmien kouluttamiseen ja sisällön luomiseen. Siten se on useiden käyttötapausten ytimessä, kuten automaattinen sisällön luominen, sosiaalisen median automaattisten julkaisujen ajoitus, käynnistyssähköpostit, automaattiset äänivastaukset jne.
Tekijän raportin mukaan Gartner, yli 25 % yrityksistä käyttää luonnollisen kielen ohjelmointitekniikoita vuoden 2022 loppuun mennessä. Tämä osoittaa, kuinka NLP- ja GPT-3-tekniikat muuttavat sisältömarkkinointia. Keskustellaan nyt joistakin suosituimmista sisällön automaatiopalveluista, joita voit käyttää markkinointikampanjoissasi.
Automaatio muuttaa tavalliset sähköpostit markkinointikanavaksi
Ennen kuin siirrymme sisällön automatisointiin, on tärkeää huomata, että sähköpostiautomaatio on tehokas työkalu sisällön ja saapuvan markkinoinnin maailmassa. Useimmat yritykset luottavat sähköpostiin suurimman osan päivittäisestä kommunikaatiostaan mahdollisten asiakkaiden kanssa rekrytoiessaan asiakkaiden puolestapuhujiahankkia asiakkaita ja vaalia kumppanisuhteita.
Tämän tuovat äärimmäisyyteen suuryritykset ja nopeasti liikkuvat startupit, jotka käyttävät digitalisaatiota kasvunsa ruokkimiseen. Digitaalinen viestintä tarjoaa mahdollisuuden automatisoitumiseen. Ja markkinoijat ovat käyttäneet sitä pitkään yrityksen sähköpostit markkinointikanavana käyttämällä sähköpostiautomaatiota.
Mutta tämä rajoittui aina sähköpostimarkkinointiin ja erotettiin tavallisista sähköpostiviesteistä. Viime aikoihin asti. Jotkut ovelat markkinoijat ovat viime aikoina tajunneet, että he voivat muuttaa yrityksen sähköpostien koko ulosvirtauksen markkinointielementteiksi käyttämällä yrityksen sähköpostin allekirjoituksia.
Tämä uusi markkinointikanava nimeltä Email Signature Marketing (ESM) hyödyntää yritysten tuottamaa valtavaa määrää lähteviä sähköposteja automatisoitujen ESM-kampanjoiden suorittamiseen. Kun keskimääräinen työntekijä lähettää 40 sähköpostia päivässä, 100 työntekijän yritys voi odottaa noin 90 000 sähköpostin kuukaudessa käynnistäessään tällaisia kampanjoita.
Näetkö mahdollisen vaikutuksen? Mutta automaattisten ESM-kampanjoiden suorittamiselle on suuri este – kaikkien työntekijöiden sähköpostin allekirjoitusten määrittämisen tekninen vaikeus. Tämä menettely on yksinkertaistettava. Muussa tapauksessa saatat huomata, että IT-päällikkösi joutuu lähettämään sadoille tai tuhansille työntekijöille sähköpostia “Toimenpiteitä vaaditaan” -sähköpostilla, jossa heitä pyydetään päivittämään allekirjoituksensa manuaalisesti aina, kun päivität kampanjasi.
Nämä viekkaat markkinoijat ovat ymmärtäneet, että on olemassa työkaluja, jotka tarjoavat keskitetyn sähköpostin allekirjoitusten hallinnan, kuten WiseStamp allekirjoitusten hallinta, mainitakseni tunnetuin. Tämän nimenomaisen allekirjoitusten hallintaohjelmiston avulla voit suorittaa useita automaattisia kampanjoita tietyille työntekijäryhmille osaston, sijainnin tai tehtävän mukaan. Jos luotat sähköpostiin suuressa osassa päivittäistä viestintää.
Sähköpostin allekirjoitusten markkinoinnin automatisointi allekirjoitusten hallintatyökalulla on mahdollisuus, jota sinulla ei ole varaa jättää käyttämättä. Se on mahdollisuus aseistaa tavalliset sähköpostisi markkinointia, brändäystä ja liidien luomista varten.
Parhaat sisällön automatisointipalvelut
Sisällön automaatiopalveluita voi hyödyntää kahdella tavalla. Yksi on palveluiden vuokraaminen suoraan markkinoilla olevista vaihtoehdoista integroimalla olemassa oleviin CMS- tai sisällönhallintajärjestelmiisi.
Toinen on räätälöityjen sisällön automaatiopalvelujen luominen NLP-pohjaisten algoritmien avulla. Täällä tarvitset vahvuuksien hallinta, ammattitaitoiset ammattilaiset, infrastruktuuri ja muut resurssit. Keskustellaan nyt joistakin parhaista NLP-pohjaisista sisällön automaatiopalveluista, jotka voit integroida suoraan markkinointikampanjoihisi.
#1. GPT-3
GPT-3-sisältöautomaatiopalvelusta yksi markkinoiden parhaista tekee sen taustateknologia. OpenAI:n varmuuskopiona siinä on yksi seuraavista suurimmat resurssit koneoppimisalgoritmeja 175 miljardilla mallilla sisällön luomisen automatisoimiseksi. Lisäksi GPT-3 tarjoaa integroinnin mukautetun sovellusohjelmointiliittymän kautta, joka auttaa sinua automatisoimaan sisällön luomisen markkinointikampanjoihisi.
2. IBM Watson
CTA:illa on tärkeä rooli, kun se tulee Verkkokaupan kotisivujen suunnittelu tai aloitussivun suunnitteluun. Entä jos voit luoda automaattisesti aloitussivullesi päätekstin, joka täydentää toimintakehotusta? Siinä IBM Watson tulee peliin.
Se auttaa sinua tarjoamalla ainutlaatuisia mukautuksia riippumatta siitä, oletko kuratoimassa verkkokaupan sisältöä, Maatalous, rahoitus, terveydenhuolto tai muut. Räätälöinnin lisäksi IBM mahdollistaa myös pilvipohjaisten palvelujen tarjoamisen lisäetua yrityksille.
3. Gensim
Käyttäjien sitoutumisessa on kaksi näkökohtaa: sisältö ja toinen on sisällön esittäminen. Samalla kun hänellä on a käyttäjäystävällinen sivusto on loistava tapa tehdä positiivinen visuaalinen vaikutus, Gensim auttaa sisällön luomisessa.
Se hyödyntää muistin optimointia ja kielitietojen yhdistämistä algoritmien kouluttamiseen sisällön luomisen automatisoimiseksi. Sinun tarvitsee vain asentaa Python-paketit Gensimille, ja ne integroidaan olemassa olevaan järjestelmääsi. Nämä paketit auttavat tiedon kielelliseen analysointiin tulkintaa ja sitten generointia varten.
4. Berkeley Neural Parser
Ihmisten kielen jakaminen koneelle voi olla haastavaa, missä mukautettavat NLP-palvelut voivat auttaa. Berkeley Neural Parser on yksi innovatiivisimmista jäsentimistä, joka hyödyntää Python-pohjaisia koneoppimisalgoritmeja 11 kielen tuella.
Se hajottaa lauseen syntaksin koneille ymmärrettäviksi lauseiksi. Lisäksi sen käyttäjäystävällinen käyttöliittymä tekee siitä yhden toteuttamiskelpoisimmista vaihtoehdoista ei-teknisille käyttäjille.
5. TextBlob
Se toimii Natural Language Toolkitissä tai NLTK:ssa, joukossa Python-pohjaisia ohjelmia, jotka auttavat ihmisten kielen tulkinnassa. Työkalu on helppo integroida, ja siinä on useita ominaisuuksia, kuten tekstin poimiminen, oikeinkirjoituksen korjaus, tunneanalyysi, lauseiden luokittelu ja jopa käännökset. Sen avulla käyttäjät voivat myös luoda nopeasti useita prototyyppejä markkinointiprojekteista A/B-testausprosessia varten.
Johtopäätös
Edistyessämme sisällön automaatio kasvaa eksponentiaalisesti Internetin sisällön valtavan kysynnän vuoksi. Tämä kysyntä on myös syy, miksi yhä useammat yritykset etsivät innovatiivisia teknologioita automatisoidakseen sisältömarkkinointikampanjoitaan. Yksi sisältömarkkinoinnin keskeinen osa on SEO tai hakukoneoptimointi, ja sisältömarkkinoinnin automaation avulla voit myös parantaa sitä saadaksesi parempia tuloksia.
Ladataan…About the Author
